Logiques dominantes et points d’inflexion cognitif : vers une approche cognitive et dynamique de la forte croissance des PME gazelles
Résumé
Le domaine de la croissance des entreprises, bien qu’important pour les chercheurs en sciences de gestion, demeure relativement modeste dans son apport en raison de la fragmentation de la littérature qui le caractérise (Davidsson & Delmar, 2000 ; Davidsson & Wiklund, 2006 ; El Hakioui & Louitri, 2018). Dans le but de transcender cette fragmentation, ce travail propose d'explorer une approche cognitive pour l’étude de la croissance des PME gazelles de manière intégrative et dynamique. L'accent est mis sur l’analyse de la cognition du propriétaire-dirigeant, en tant qu’acteur omniprésent et omnipotent, afin de comprendre le processus décisionnel au sein de ces entreprises. Ce papier souligne la nécessité d'une analyse approfondie pour délimiter les capacités de cette approche et déterminer son potentiel pour l'étude intégrative de la forte croissance des PME. La contribution conceptuelle se base sur les sciences cognitives, mettant en avant la cognition managériale et entrepreneuriale, qui se concentrent sur la pensée du manager/entrepreneur et sa perception de l'environnement d'action. Deux concepts clés de la cognition, les logiques dominantes et les points d'inflexion cognitif, sont mis en avant dans le contexte de la forte croissance, offrant une perspective dynamique et intégrative pour comprendre ce phénomène complexe.
Mots clés : PME gazelle, Propriétaire dirigeant, Cognition, Logique dominante, Point d’inflexion cognitif
JEL Classification : M13
Type du papier : Recherche théorique
Téléchargements
Publiée
Numéro
Rubrique
Licence
Les doit d'auteurs sont détenus par les auteurs sous licence: CC-BY-NC-ND.
Tout travail soumis qui est suspecté de piratage ou de plagiat est entièrement sous la responsabilité de l'auteur qui le soumet.
Cette version est hébergée sur revue.ijafame.com dans le cadre du processus de réindexation 2025. Elle remplace l'ancienne publication sur ijafame.org, avec des ajustements techniques conformes aux exigences de Google Scholar.
Chercher l'article par nom de famille de l'auteur