Transformation numérique et intelligence artificielle : vers une gouvernance intégrée de la santé et de la sécurité au travail

Résumé

Cet article analyse les mutations profondes des paradigmes de gouvernance en santé et sécurité au travail (SST) provoquées par la transformation numérique (TN) et l’intégration massive de l’intelligence artificielle (IA) aux environnements professionnels. S’appuyant sur une revue systématique de la littérature, pluridisciplinaire et récente, l’étude identifie une problématique centrale résidant dans l’asynchrone structurelle entre la célérité de l’innovation technologique et l’inertie des cadres législatifs et normatifs. L’analyse souligne une reconfiguration systémique des typologies de risques : aux menaces professionnelles conventionnelles se greffent désormais des risques émergents tels que la surveillance panoptique, l’érosion de l’autonomie décisionnelle et l’aliénation sociotechnique découlant de l’opacité des « boîtes noires ». Si les dispositifs prédictifs et l'Internet des objets (IoT) constituent des leviers de prévention proactive inédits, leur déploiement exacerbe une tension éthique fondamentale entre impératifs de performance et préservation de la dignité humaine. Les conclusions démontrent que la transition vers une gouvernance responsable exige l’instauration d’un paradigme de régulation by design. Cette approche repose sur trois piliers : l’institutionnalisation de l’IA explicable (XAI), une convergence accrue entre les cadres juridiques (AI Act, RGPD) et la revitalisation du dialogue social, afin de garantir que la technologie demeure un auxiliaire au service de l’agence humaine.

Classification JEL : J24 - K32 - M14

Type du papier : Recherche théorique