L'impact de l'intégration du Big Data et de l'Intelligence Artificielle dans le Contrôle de Gestion : Revue Systématique de Littérature

Résumé

Dans un contexte marqué par la digitalisation et l'émergence de la Data Science, cette recherche interroge l'avenir du contrôle de gestion face aux avancées du Big Data et de l'Intelligence Artificielle (IA). À travers une revue systématique de la littérature selon le protocole PRISMA portant sur 62 articles, cette étude explore trois axes fondamentaux. D'abord, elle examine les spécificités du Big Data, caractérisé par les 7Vs (Volume, Vélocité, Variété, Variabilité, Véracité, Valeur et Visualisation), qui transforment radicalement la nature et l'ampleur des données que les organisations doivent traiter. Ensuite, elle analyse l'apport de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle pour le traitement du Big Data, notamment à travers les quatre dimensions du Business Analytics (descriptive, diagnostique, prédictive et prescriptive). Enfin, elle évalue les implications de ces technologies sur la fonction de contrôle de gestion. Les résultats montrent que l'intégration du Big Data et de l'IA ne condamne pas le contrôleur de gestion à l'obsolescence, mais l'incite plutôt à se réinventer en évoluant vers un rôle de « Strong Controller », capable de piloter une performance globale et multidimensionnelle grâce à des analyses en temps réel, des prévisions plus fiables et une meilleure intégration des critères ESG. Néanmoins, cette transformation se heurte à plusieurs obstacles majeurs : la résistance au changement, les insuffisances en compétences techniques, les problèmes de qualité des données et les contraintes juridiques. La collaboration entre le contrôleur de gestion, les managers, les employés et les spécialistes de la Data devient donc indispensable pour surmonter ces défis. Cette recherche démontre que le contrôleur de gestion, en maîtrisant ces technologies novatrices tout en conservant sa vision stratégique et son expertise métier, peut non seulement garantir sa pérennité mais également renforcer sa contribution à la gouvernance d'entreprise et à la performance organisationnelle durable.

JEL Classification : M41

Type du papier : Recherche Théorique