Management algorithmique et impact de l’IA sur les processus décisionnels marketing dans la relation client bancaire

Résumé

Face à la digitalisation accélérée et à la volatilité des comportements clients, le secteur bancaire intègre désormais l'intelligence artificielle comme un levier central de management algorithmique. Cependant, la littérature actuelle présente une lacune concernant l'articulation de ce management avec la gouvernance décisionnelle marketing au sein d'un cadre conceptuel intégré. Cet article vise à combler ce vide scientifique en explorant la transition d'un marketing intuitif vers un paradigme exclusivement piloté par les données. La recherche repose sur une méthodologie qualitative de type revue intégrative de la littérature, s'appuyant sur l'analyse thématique de quarante contributions majeures sélectionnées sur Scopus, ScienceDirect et Emerald Insight entre 1991 et 2026. La synthèse des travaux consultés suggère que l'automatisation redéfinit les processus de segmentation et de ciblage, tout en transformant radicalement les fonctions managériales et les indicateurs de performance. Cette contribution conceptuelle propose le modèle original du Cycle de Décision Augmentée (CDA), offrant une structure pour piloter la collaboration homme-machine. L'étude conclut sur l'importance d'une gouvernance éthique et de l'explicabilité pour préserver la confiance numérique et l'agilité organisationnelle face à l'autorité croissante des algorithmes.

JEL Classification : M12, M15, M31, G21, O33, C88

Type de papier : Recherche théorique