Agilité contractuelle et intelligence artificielle comme leviers de gouvernance de la dépense publique : Fondements théoriques et perspectives d'application aux marchés publics au Maroc

Résumé

La commande publique constitue un levier stratégique de la dépense publique et demeure au cœur des enjeux de bonne gouvernance. Or, à mesure que la transformation numérique reconfigure en profondeur les modes d'action administrative, les exigences de transparence, d'efficience et de souplesse s'imposent avec une acuité croissante. C'est précisément dans ce contexte qu'émergent deux paradigmes qui retiennent aujourd'hui l'attention simultanée des chercheurs et des praticiens : l'intelligence artificielle (IA) et l'agilité contractuelle. Or, si ces deux champs ont fait l'objet de développements théoriques distincts, la littérature demeure largement silencieuse sur leur articulation conjointe. Ce constat se vérifie tout particulièrement dans le contexte des pays du Sud engagés dans une réforme récente de leur commande publique, à l'image du Maroc. Dès lors, le présent article se donne pour objectif de combler ce vide en analysant les fondements théoriques de leur convergence et d'examiner, sur cette base, les perspectives concrètes qu'elle ouvre dans le domaine des marchés publics, avec une attention particulière portée au cas marocain.

Pour ce faire, la démarche adoptée relève d'un positionnement épistémologique interprétativiste et d'une logique exploratoire et inductive ; elle s'appuie sur une triangulation de sources complémentaires qui commence par une revue de littérature multidisciplinaire mobilisant des références académiques internationales récentes (2020-2025), une analyse documentaire des réformes législatives marocaines de 2023, une étude de cas centrée sur la plateforme Datao, ainsi que quinze entretiens semi-directifs conduits auprès d'acteurs institutionnels et opérationnels de la dépense publique (responsables de marchés, juristes, fournisseurs et experts en transformation digitale). Cette approche plurielle permet ainsi de montrer que l'intégration de l'IA est susceptible d'améliorer substantiellement les phases de passation, de suivi et d'exécution des marchés publics (comme en témoigne la réduction de 60 à 70% du temps de veille documentaire rapportée par les utilisateurs de la plateforme Datao) tout en renforçant leur capacité d'adaptation face aux aléas contextuels.

Toutefois, cette transition ne saurait être envisagée sans une prise en compte rigoureuse des défis qu'elle soulève, à savoir l’incertitude réglementaire, les questions éthiques liées à l'automatisation des décisions, les résistances organisationnelles et les fragilités persistantes dans la gouvernance des données et la gestion des risques. En définitive, les résultats de cette recherche plaident pour un cadre juridique évolutif et anticipatif, un renforcement ciblé des compétences au sein des institutions publiques, ainsi qu'une coopération multisectorielle soutenue, autant de conditions indispensables à l'ancrage durable de ces innovations dans la gestion publique.

Classification JEL : H57 ; O33 ; K23

Type d'article : Article empirique